Au-delà du Big Data : pourquoi de petits ensembles de données précis peuvent surpasser les grands ensembles
À l'ère des mégadonnées, la croyance dominante est que des ensembles de données plus volumineux sont toujours meilleurs pour créer des systèmes d'intelligence artificielle (IA) robustes. S'il est indéniable que les ensembles de données massifs peuvent permettre des avancées, un contre-discours émerge : de petits ensembles de données de haute qualité peuvent souvent fournir des résultats supérieurs, en particulier dans les domaines nécessitant précision et contexte. Cet article explore les avantages des petits ensembles de données, des exemples concrets et les implications pour le développement de l'IA.
